Курс теории вероятностей и математической статистики

соображений. В частности, рекоменд\'ется, чтобы значение г было не менее 5-10 и более 20-25. В каждом интервале должно быть не менее 10 значений. В том сл^-чае, если полученные из опыта данные группируются вокруг некоторых значений, то желательно, чтобы эти значения не находились вблизи узлов разбиения интервалов. Затем подсчитьшаются число значений выборки rij, попавших в интервал /, и относительная частота P j значений, попавших в этот интервал. Если данные попадают на границы интервалов, то их либо распределяют равномерно по двум соседним интервалам, либо относят только к одном)' из них (например, к левом>'). Выбор количества интервалов существенно зависит от объема выборки. Существуют также рекомендации по использованию формулы Старджеса т slogo п + \ = 3,32 1пи +1 или других формул: т = 5 \gn ,m = 'Jn. Все эти формулы следует рассматривать как нижнюю оценк\'то. Так как длина интервала h j может быть большой, а количество численных значений rij, попавших в него, сравнительно малым, то для сопоставления групп друг с другом вьиисляется также величина P j =P j l AXj, назьшаемая плотностью относительной частоты Полученные результаты сводятся в таблицу' вида. Номер интервала 1 2 j Г Длина интервалаА Л j АА% АХ, Частота r i j щ И-. «У Относит, частотаp j Р\ Р2 Р] Рг Плотность относитель­ ной частотыP j Р\ Р2 Р] К - 85-