Курс теории вероятностей и математической статистики

Глава 9. Построение регрессионных моделей процессов и систем на основе обработки результатов экспериментов 120 9.1. Метод наименьших квадратов 121 9.1.1. Определение отру кт\'ры модели 121 9.1.2. Выбор экснериментальных точек 122 9.1.3. Проведение экснеримента 123 9.1.4. Оценивание параметров модели 124 9.1.5. Ошибки оценивания параметров 125 9.1.6. Оценка дисперсии при неизвестной дисперсии ошибки эксперимента 127 9.1.7. Оценка значимости параметров модели и довери­ тельного интервала 129 9.1.8. Проверка адекватности модели 131 9.2. Построение моделей на основе планирования экспериментов 137 9.2.1. Выделение существенных факторов 138 9.2.2. Планирование полного факторного эксперимента .. 139 9.2.3. Проведение полного факторного эксперимента .... 143 9.2.4. Определение регрессионной модели системы 145 9.2.5. Проверка адекватности модели полного факторного эксперимента 148 Список литературы 152 - 155-