Курс теории вероятностей и математической статистики

со я =1 ^ ((TO- D + D - ехр(-1) = m-l = l (то-1)! / \ 1(1 +1). Таким образом. ДА'] = «.[-Л - (Л^[А'])- =Л{Л+1) -Л- = Л. Величина X назьшается параметром распределения. Вид распре­ деления Пуассона изменяется при различных значениях параметра распределения X. При малых значениях X наблюдается асимметрия закона распределения. С ростом X имеется тенденция к симметрии. Пример: Телефонная станция обсл\'живает 1000 абонентов. В опре­ деленном интервале времени любой абонент независимо от остальных может сделать вызов с вероятностью 0,005. Требуется найти вероятность того, что в данном интервале не более 7 вызовов. Решение. Определим X = пр = 1000 х 0,005 = 5. Тогда по теореме сложения вероятностей и теореме Пуассона нол^-чим: 4.3. Равномерное раснределенне Пепрерьшпая сл^-чайная величина назьшается равномерно распре­ деленной на интервале [а,Ь\ (рис.4.2), если плотность ее распределения имеет постоянное значение С: 1 5 i J-6 i ч 5 ч 5 ч 120 720 5040 -59-