Курс теории вероятностей и математической статистики

оценку с параметрами при квадратичных членах полинома п «о ^ ^0 + • i = \ Пользуясь этим свойством, можно по.щ.'чить правило для проверки адекватности по значимости квадратичных членов, не учтенных в модели полного факторного эксперимента. Для этого в щ'левой (центральной) точке х " = проводится гQ экспериментов и вьиисляется среднее значение ~0 1 У = — 21У »Ov= l И оценка дисперсии 1 'О е - ^ ~0ч2 So = -LLv' -у ) • » 0 - l v = l Затем определяется дисперсия 1 'V N-1^, у' - i = 0 которая характеризует отклонение экспериментальньгх значений ^•'от расчетных значений модели. Так как Щ представляют собой оценки их средних значений, то проверка значимости отличия этих средних значений позволит ответить на вопрос: значимо или незначимо отличаются и в щ'левой точкех" = (xf,X2 5---5*H)- Если имеет место значимое отличие, то это говорит о том, что модель не адекватна, так как не учитьшает квадратичных членов. Проверка значимости (или незначимости) отличия Щ от у^ при малых значениях N и г q проверяется по ^-критерию - 149-