Курс теории вероятностей и математической статистики

Если имеет место первая или вторая причина, то зпачепие фактора стабилизируется па определенном уровне. В третьем сл^-чае увеличивается интервал варьирования. В четвертом сл\'чае след\'ет принять меры к уменьшению ошибки эксперимента и повысить число экспериментов г в точке, ул\'чшив тем самым оценк\' дисперсии эксперимента. Поскольку' ортогональное планирование позволяет определить независимые оценки Щ параметров модели и их доверительные границы, то в сл\'чае, если какой-либо из коэффициентов о, оказьшается незначимым, слагаемое Щ/^(х) может быть исключено из модели без повторного пересчета оценок параметров модели, их дисперсии и доверительных интервалов. 9.2.5 Проверка адекватности моде.ш1полного факторного эксперимента Проверка адекватности регрессионной модели полного факторного эксперимента проводится в соответствии с подразд. 9.1.8. Однако (в отличие от проверки адекватности в подразд. 9.1.8.) на основании свойств модели полного факторного эксперимента число экспериментов jVr, необходимых для проверки адекватности модели, может быть ^тменьшено до числа N + Vq, где Гд - количество экспериментов, проведенных в щ'левой (центральной) точке х" . Если число точек в плане равно числ\' оцениваемых параметров модели N =т + 1, то проверка адекватности становится невозможной, так как число степеней свободы к = 0. В этом сл\'чае можно воспользоваться тем обстоятельством, что оценка свободного члена модели полного фаьсгорного эксперимента Щ, как уже отмеча.1Юсь, может представлять собой совместну'ю (смешанщто) - 148-