Курс теории вероятностей и математической статистики

Если проверка на воспроизводимость дала отрицательный результат, то это говорит о большом уровне "ш^тма", и число проведения параллельных опытов г необходимо увеличить. 9.2.4. Определешю регрессионной моде.ш1 снстеяп>1 При построении модели на основе проведения полного факторного эксперимента также используется метод наименьших квадратов. Параметры модели в соответствии с подразд. 9.1.4 определяются решением системы нормальньгх уравнений, которая вследствие ортогональности распшренной матрицы планирования имеет вид N U =1 >=1 Отсюда след\'ет, что для любого числа факторов коэффициенты модели определяются по форм\'ле: N Щ = ^ (г = 0 ,1,..., т). >=1 Из этой форм\'лы видно, что ортогональность распшренной матрицы планирования позволяет существенно упростить вьиисления коэффициентов уравнения регрессии. Это является одним из преим\'ществ планирования полного факторного эксперимента. Огпибки оценивания о, параметров модели и оценка Sf дисперсии (Tf параметров модели вьиисляются в соответствии с подразд. 9.1.5 и 9.1.6 , где информационная матрица F'F — матрица системы нормальные уравнений и дисперсионная матрица С представляют собой диагональные матрицы: - 145-