Курс теории вероятностей и математической статистики

F'F= Z/o'(^')0 0 j=i J=1 0 O..Zf^(xJ) j'l C=(F'F)"' = J'l 1 i / i ' c x o j=i ... 0 j=i Если дисперсия ошибки эксперимента с " известна, то дисперсия Sf оценки Щ параметра модели о, определяется по форм\'ле ^11 дг >=1 (Т N Если в точке х-' проводится один эксперимент и дисперсия ошибки эксперимента неизвестна, то оценка Sf дисперсии af оценки о, параметра модели определяется по форм\'ле: Sf = Sfc „ = 1 й дг St N ' где Si определяется по форм\'ле S (а) N-(m + l) с числом степеней свободы k = N-(m+ 1). Если в точке проводится г экспериментов и неизвестна дисперсия ошибки эксперимента, то оценка Sf дисперсии a f оценки параметра модели определяется по форм\'ле: