Курс теории вероятностей и математической статистики

используются оценки дисперсии S[, вычисляемые по форм\'ле: = CiiS{ (г = 0 ,1,..., то). След\'ет отметить, что остаточная сумма квадратов 5""(о),определяющая опенку S{ дисперсии а", зависит от разности (у ~у) межд\' значениями выхода системы у и расчетными по модели >•. Поэтому' эту оценк\' можно использовать только тогда, когда заранее т известно, что модель у = ^ajfjix) адекватна результатам экспериментов. г = 0 Это объясняется тем, что если опшбки, характеризующие дефисг модели, превосходят опшбки наблюдений, то тогда уже нельзя оценивать дисперсию (Т[ величиной S[ по остаточной сутмме квадратов S~(a), так как в этом слу-чае математическое ожидание величины т У= i = 0 уже не может сл\'жить достаточно хорошей оценкой среднего значения, так как в этом сл\'чае, вследствие больших опшбок модели, М[у ] ^ у. Эти трудности можно избежать, если в каждой точке х-' проводить по г параллельных опытов. Оценка дисперсии 5*5 опшбок наблюдений а " при проведении г параллельных опытов в точке х^ вьиисляется с использованием суммы квадратов S'iy^= Е "Eiy^" -у^^^ J=lv = l по форм\'ле: S'jy) - Щг-1) -128-