Курс теории вероятностей и математической статистики

Сравнение частот но критерию согласия позволяет на основе результатов экспериментов ответить на вопрос: сл^-чайно расхождение частот или несл\'чайно? Возможно, что расхождение частот сл^-чайно (незначимо), и это объясняется либо малым числом наблюдений, либо способом их группировки, либо другими причинами. При этом эмпирические и теоретические частоты соответствуют предполагаемом^' распределению. Возможно, что расхождение частот несл\'чайно (значидю), и объясняется тем, что эмпирические частоты не соответств^тот предполагаемом^' теоретическом^' закощ' распределения. Определение типа распределения можно разбить на два этапа. • Выдвижение предположения о типе распределения. • Проверка этого предположения. В некоторых сл\'чаях на основе предыд\'прк исследований уже предполагается тип распределения, поэтому' задача сводится только к его проверке. Рассмотрим задач\' проверки статистической гипотезы о нормальном распределении. В общем сл\'чае исследование нормального закона распределения начинается с построения гистограммы. 1) Весь интервал наблюдаемых значений сл\'чайной величины А' - выборки xj,*2,•••,*„ объема п, делят на г частичных интервалов одинаковой длины. Находят середины частичньк интервалов Xj =(Xj +Ху_!_])/2. В качестве частоты rij варианты Xj принимают число вариант, которые попали в у-ый интервал. В итоге пол\'чают последовательностьравноотстояпрквариант Xi,X2,...,Xf. исоответств\'ю- * * * Г ^ прк им частот ,и2,...,и^, сумма которых равна = и. >=1 - 115-