Курс теории вероятностей и математической статистики

жают в процентах, — процентным уровнем •значимости). Отвечающ\'ю ей область больших отклонений назьшают критической областью, а само правило проверки — критерием значимости. Проверка гипотезы // q осуществляется след\'ющим образом. 1.Задаются уровнем значимости, отвечающим событиям, которые при действии реального комплекса условий исследований считаются (с некоторым риском) практически невозможными. 2. Определяется критическое отклонение по соответствующем^' распределению с вероятностью, равной е. 3. Если значение меры отклонения R, вьиисленное по данным наблюдений, окажется больше критического значения , то мы брак\'ем гипотезу Hq , так как это событие практически невозможно. В том сл^-чае, если оно меньше, то можно утверждать, что принимаемая гипотеза не противоречит результатам наблюдений (эксперимента). След\'ет отметить, что статистическая проверка гипотезы относительно некоторой совок\'пности экспериментальных данных сама по себе не дает доказательств, правильна или ложна эта гипотеза. Подобная проверка указьшает лишь на степень согласия гипотезы с результатами эксперимента. Мы можем признавать доп\'стимость гипотезы по крайней мере до тех пор, пока более обстоятельные исследования (например, по большем^' материалу- или с помощью других критериев) не привед\'т нас к противоположном^' заключению. Поскольку' выборка результатов наблюдений состоит из конечного, зачастую даже из малого количества наблюдений, по которым мы судим о процессе в целом, то существует риск доп\'стить ошибк\', т.е. риск ложного суждения. Такой риск уменьшается с возрастанием числа наблюдений, но существует всегда. Оценить же вероятность того, что гипотеза будет принята, если она не верна, вообще говоря, невозможно. - 107-