Теория и методы измерений

75 новления значимости b -коэффициентов используют t -критерий Стью- дента [3]. Некоторый коэффициент b i является оценкой соответствующе- го коэффициента  i теоретической модели, причем M [ b i ] =  i . Кроме того, каждый b -коэффициент, согласно уравнению (3.18), представля- ет собой взвешенную сумму значений отклика n y с весами 1/ N . В соответствии с этим, выражение для дисперсии 2 bi S имеет вид: 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 . N N y y bi iu ju iu u= u= S S S = x S = x = n N n N N    (3.19) Определив значимость b -коэффициентов, проверим основную статистическую гипотезу H 0 :  i = M[ b i ] = 0; альтернативой этой гипо- тезы будет гипотеза H 1 :   0 i M l    . Чтобы проверить гипотезу H 0 , вычисляем расчетное значение t pi для коэффициента b i . / i pi y b t = S Nn (3.20) Число степеней свободы статистики t p равно числу степеней свободы дисперсии воспроизводимости 2 y S , т.е. f y = f t . Критическое значение t кр = t табл берется из таблиц распределе- ния Стьюдента (Приложение 5) по уровню значимости q и числу сте- пеней свободы ( 1). t f = N n  При t рi < t кр принимается основная гипо- теза H 0 , т.е. коэффициент b i – малозначим и его можно исключить из уравнения регрессии. На практике для сокращения вычислений рассчитывают не все ( 0,1,.. ) pi t i = N , а одно значение b кр кр кр bi b = S t . (3.21) Все коэффициенты b i < b кр можно считать малозначимыми, т.е. равными нулю.