Теория и методы измерений

69 Аналогично можно провести анализ смешивания для генерато- ра x 3 = – x 1 x 2 , которому соответствует контраст 2 3 1 2 3 J = x = x x x  . Анализ смешивания оценок b -коэффициентов проводят для того, что- бы не допустить нежелательных смешиваний. В частности, к боль- шим искажениям может привести смешивание линейных эффектов  i и парных взаимодействий  ij , так как они в большинстве случаев имеют один порядок. Итак, мы познакомились с планированием ПФЭ и ДФЭ. План состоит из ряда строк, каждая из которых определяет набор значе- ний факторов, т.е. ту точку факторного пространства, в котором дол- жно быть произведено измерение отклика. Очевидно, что результаты МФЭ – это выборка из некоторой генеральной совокупности, т.е. по сути являются случайными вели- чинами. Основной задачей обработки полученного статистического материала является оценка параметров принятой модели и проверка гипотезы об адекватности полученной модели результатам экспери- мента. Эта основная задача обработки данных МФЭ состоит из ряда частных задач, заключающихся в: – оценке математических ожиданий и дисперсий отклика в от- дельных точках факторного пространства n = 1,2,…, N для парал- лельных опытов. Чаще эти оценки называют построчными средними u y и построчными дисперсиями 2 u S ; – проверке однородности статистического материала в целях исключения грубых промахов (брака); – проверке одноразности построчных дисперсий 2 u S ; – определении дисперсии воспроизводимости 2 u S ; – вычислении b -коэффициентов модели; – проверке статистической значимости b -коэффициентов; – проверке адекватности модели. План и результаты эксперимента обычно оформляют в виде табл. 3.11.