Теория и методы измерений

46 В этом примере в качестве критерия эффективности использо- вана дисперсия случайной погрешности. Если задача эксперимента многофакторная и многооткликовая, то критерий эффективности ус- ложняется и представляет собой функционал от всех составляющих погрешности, а задача оптимизации сводится к минимизации этого функционала. Теория планирования эксперимента позволяет найти ответы на следующие вопросы: – как следует организовать эксперимент, чтобы наилучшим (оптимальным) образом решить поставленную задачу; – как следует обработать полученные результаты эксперимента, чтобы получить максимум информации об исследуемом объекте; – как можно интерпретировать полученный результат. Результаты эксперимента в большинстве случаев рассматри- вают как случайные величины, поэтому основой теории планирова- ния эксперимента являются математическая статистика и теория ве- роятности. 3.2. Пассивные эксперименты Особенностью пассивного эксперимента является то, что экс- периментатор не может активно воздействовать на исследуемый объект, а сам эксперимент сводится к сбору измерительной инфор- мации и ее оптимальной обработке [8, 10]. Задачей пассивного эксперимента чаще всего является по- строение математической модели объекта. В зависимости от того, как зависят друг от друга факторы и отклики, модель может быть представлена в виде функциональной зависимости (детерминирован- ная модель) или в виде некоторой диффузной модели, параметры ко- торой могут быть только оценены, так как вычисляются на основе статистического материала [8, 10]. В результате пассивного эксперимента экспериментатор полу- чает пары чисел x i  y i   1... i = n , которым на плоскости x 0 y соот- ветствуют точки (рис. 3.2). Совокупность всех экспериментальных точек образует поле корреляции.