Теория и методы измерений

19 1 0 0 2 0 3 0 0 ; Δ ; 2Δ . y = kx + y dk y = k + t x+ y dt dk y = k + t x + y dt             Решая ее относительно измеряемой величины х , получаем   0 2 0 1 3 0 2 2 x y y x = y + y + y  , т.е. результат измерения не зависит от вариаций коэффициента k . Кро- ме уже рассмотренных, существует ряд статистических методов обнаружения систематических погрешностей (метод Аббе, Фишера и др.), которые основаны на анализе выборочных значений x i   1,..., i = n . При проведении измерений в силу множества независимых друг от друга причин возникает случайная составляющая погрешности. Очевидно, что предсказать результат отдельного наблюдения и ис- править его введением соответствующей поправки невозможно, мож- но лишь с определенной вероятностью утверждать, что истинное зна- чение измеряемой величины находится в пределах некоторого интер- вала. Поскольку поведение этих погрешностей носит случайный характер, то их описание должно основываться на вероятностно-ста- тистическом математическом аппарате. Известно, что наиболее универсальным способом описания слу- чайных величин являются интегральные и дифференциальные функ- ции распределения, которые характеризуются своими числовыми ха- рактеристиками. Однако эти характеристики могут быть определе- ны только на большом объеме статистического материала. На практике все результаты измерения и их погрешности являются ве- личинами дискретными, т.е. принимают некоторое значение   1,..., i x i = n при конечном количестве значений n .