Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

77 1 2, 62 0,60 0, 21 3, 24 3 0,70 0, 24 0,06   λ ≈ ⋅ + + =     ; 3, 24 3 ИС 0, 2 ( 1) 0,58 2 n n λ − − = = ≈ σ ⋅ − ⋅ . ИС 0, 2 ≤ , поэтому процедуру опроса можно считать успешной . Метод нечеткого математического ожидания . Применим про - цедуру вычисления нечеткого математического ожидания к задаче построения функции принадлежности нечеткого числа А , напри - мер , А = « высокий процент рентабельности ». Опишем алгоритм построения : Шаг 1. Определяем носитель D 0 выпуклого нечеткого числа ( отрезок ). Шаг 2. Каждому из N экспертов предлагается вопрос : « Какая часть D 0 соответствует ( совместна ) названию нечеткого числа A с заданной уверенностью α ». Например , при [ ] 0 15; 25 D = , каждому из N экспертов предлагается вопрос : « Какая часть D 0 соответствует названию нечеткого числа A = « высокий процент », с абсолютной уверенностью »? Экспертам предлагается оценивать свою степень уверенно - сти числами α из единичного отрезка в соответствии со шкалой : α = 1 – абсолютно уверен ; α = 0,8 – существенная уверенность ; α = 0,6 – сильная уверенность ; α = 0,4 – более или менее уверен ; α = 0,2 – слабая уверенность . В результате каждый i - й эксперт при фиксированном значе - нии истинности α * сообщает значения левой и правой границы от - резка , которые обозначены как ( ) Li x ∗ α , ( ) Ri x ∗ α . Шаг 3. Для каждой фиксированной степени истинности вы - числим среднее значение левой и правой границ интервала ( ); ( ) j j С L R α   = α α   по следующим формулам :