Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

72 количественную оценку своих субъективных ощущений путем парного сравнения элементов нечеткого множества . И это лежит в основе так называемого косвенного метода измерения субъектив - ного восприятия нечеткого свойства . Здесь экспертная информация является только исходной информацией для дальнейшей обработки . Использование прямых методов построения функций при - надлежности Заде Л . А . обосновывает следующим образом : « По своей природе оценка является приближением . Во многих случаях достаточна весьма приближенная характеризация набора данных , поскольку в большинстве основных задач , решаемых человеком , не требуется высокая точность . Человеческий мозг использует до - пустимость такой неточности , кодируя информацию , достаточную для задачи ( или достаточную для решения ), элементами нечетких множеств , которые приближенно описывают исходные данные . Поток информации , поступающий в мозг через органы зрения , слуха , осязания и другое , суживается таким образом в тонкую струнку информации , необходимой для решения поставленной за - дачи с минимальной степенью точности ». При этом необходимо отметить , что использование прямых методов построения функций принадлежности целесообразно лишь в тех случаях , когда гаранти - руется , что эксперт далек от грубых случайных ошибок и работает как « высоконадежный измерительный прибор ». Косвенные методы основаны на более слабых предположе - ниях о людях как об « измерительных приборах ». Эти методы ока - зываются более трудоемкими , чем прямые , но они обладают ус - тойчивостью к возможным ошибкам в результатах экспертных оп - росов . Предложены также другие классификации методов построе - ния функции принадлежности , которые проводятся по следующим аспектам : – вид области определения нечеткого множества ( числовая – дискретная или непрерывная , нечисловая );