Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

48 2. Для определения степени согласованности построенной матрицы вычисляется индекс согласованности : ИС ( 1) n n λ − = σ ⋅ − , где n – число рассматриваемых критериев , n = 3. 1 2 1 2 1 ... n n y y y n   λ ≈ ⋅ + + +     ω ω ω   ; 1 11 12 13 1 2 21 22 23 2 3 31 32 33 3 y a a a y a a a y a a a ω             = ⋅ ω             ω       . Здесь σ – случайный индекс , зависящий от количества срав - ниваемых критериев : n.... 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 σ .... 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49 1,51 1,48 1,56 1,57 В случае согласованного опроса должно быть выполнено неравенство ИС 0, 2 ≤ . Это будет означать , что процедура опроса успешно завершена . В случае невыполнения этого неравенства оп - рос эксперта проводится повторно либо проверяется корректность поставленной задачи . Пример 2.9. Разработаны три стратегии поддержки сбыта продукции ( альтернативы ): a 1 , a 2 , a 3 . Необходимо выбрать страте - гию с учетом трех факторов ( критериев ): C 1 – реклама ; C 2 – стиму - лирование продаж ; C 3 – public relation. Использовать метод max- min свертки . Сначала рассчитаем весовые коэффициенты важности Саати i ω для каждого из факторов . При этом будем использовать знания эксперта , отраженные в следующей опросной матрице : 1 2 3 1 2 3 ( ) 1,00 3,00 5,00 1 / 3 1,00 2,00 1 / 5 1 / 2 1,00 С C C C C C C           ,