Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

152 Здесь N число , которое может принимать значения 0, 1, 2. Далее в тексте , 1 ( 5) b N = + ɶ , 2 ( 4) b N = + ɶ – нечеткие числа . Необходимо максимизировать меру достижения цели : ρ (7 = ɶ 1 2 2 3 ) x x + max → 7 4 ( ) 3 z z − µ = ɶ , 4 7 z ≤ ≤ , 1 x 0 ≥ , 2 x 0 ≥ при ограничениях : ρ ( ) 1 2 1 (2 3) (3 1) N x N x b + − + = ɶ ≥ 0,9; 1 ( 2) ( ) 3 b z N z − + µ = ɶ , 2 5 N z N + ≤ ≤ + ; ρ ( ) 1 2 2 ( 5) (3 14) N x N x b − + − + = ɶ ≥ 0,8; 2 ( 2) ( ) 2 b z N z − + µ = ɶ , 2 4 N z N + ≤ ≤ + . Замечание . Как уже отмечалось , N может принимать значе - ния 0, 1, 2. Например , пусть N = 1, тогда первое ограничение запи - шется следующим образом ρ ( ) 1 2 (2 3) (3 1) 6 N x N x + − + = = ɶ ρ 1 2 (5 4 6) x x − = ɶ ≥ 0,9. Задача 8.2. ( анализ эффективности использования производ - ственного потенциала фирмы ). Фирма в будущем планирует орга - низовать производство продукции по двум различным технологи - ям . Для первоначального расчета принимаются во внимание два ресурса : сырье и технологическое оборудование . В этой задаче та - кой ресурс как электроэнергия не рассматривается . Расход ресур - сов за квартал для каждой технологии приводится в таблице . Ин - формация об объеме этих ресурсов носит качественный характер и моделируется нечеткими числами 1 b ɶ и 2 b ɶ . По первой и второй тех - нологиям фирма выпускает за квартал , соответственно , 1 2 c = тыс . изделий и 2 3 c = тыс . изделий . Определить , сколько кварталов