Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

144 Нечеткая цель в момент времени t = 2 определена функцией принадлежности : 2 3 ( ) G s c µ = . Нечеткие ограничения в моменты времени и определяются соответственно следующими соотношениями : d 1 ; 0 2 ( ) C µ α = d 2 ; 1 1 ( ) C µ α = e 1 ; 1 2 ( ) C µ α = e 2 . Определить максимизирующее решение 0 1 { , } u u , которое по - зволит решить задачу достижения экономической системой по - ставленной нечеткой цели , при заданных нечетких ограничениях . Числа a , b , c , d 1 , d 2 , e 1 , e 2 необходимо задавать самостоятельно . Контрольные вопросы 1. Какие задачи решаются методом динамического програм - мирования ? 2. В каком виде задается нечеткая цель управления ? 3. В чем будет заключаться задача нечеткого динамического программирования при управлении ? 4. Как определяется решение задачи достижения нечеткой цели ? 5. Что означает понятие шаговое управление и как опреде - ляются шаги при решении задачи ? 6. Какие альтернативы называются максимизирующими ре - шениями ? 7. Приведите функциональные уравнения Беллмана – Заде и поясните их . 8. В чем суть принципа оптимальности Беллмана ? 9. В каком виде записываются максимизирующие решения ? 10. Какой процесс итераций наблюдается при решении задачи нечеткого динамического программирования при управлении ?