Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

143 Далее , при t = 1 ( в начале второго полугодия ), как следует из расчетов , необходимо выбрать управление 1 1 2 ( ) u S = α – снижение расходов на рекламу . Под воздействием такого управления , со - гласно таблице , система к концу второго полугодия переходит в новое состояние S 2 – рост дохода . Таким образом , максимизирующее решение исходной задачи имеет следующий вид : 0 2 u = α ; 1 2 u = α , причем это решение обес - печивает выполнение цели 2 G со степенью 2 2 ( ) 1,0 G S µ = . Полученные расчеты позволяют проанализировать и другие возможные варианты построения максимизирующих решений , ко - гда начальное состояние системы ( т . е . состояние при t = 0, в начале первого полугодия ) 0 3 x S = – стабилизация или 0 2 x S = – рост до - хода . 7.3. Задания для самостоятельной работы Задача 7.1. Экономическая система может пребывать в трех состояниях 1 2 3 ( , , ) X s s s = , s 1 – тенденция к падению удельного по - требления ; s 2 – тенденция к росту удельного потребления ; s 3 – тен - денция к стабилизации удельного потребления . Фактор влияния проявляется в двух формах воздействия 1 2 ( , ) U = α α ; α 1 – не изме - няющийся объем инвестиций вне зависимости от состояний , в ко - торых пребывала и пребывает система ; α 2 – рост объема инвестиций . Пусть N = 2, т . е . рассматривается два отрезка времени . Урав - нение состояний 1 ( , ) t t t x f x u + = задано таблицей : t x 1 s 2 s 3 s 1 α 1 s 3 s 1 s : t u 2 α 2 s 3 s 2 s