Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений
128 Следовательно , не ant ( ( )) ( ( )) T F T F x x µ µ ≡ µ µ и , соответственно : “( X есть не F ) есть T ” ≡ “( X есть F ) есть ant T ”. Пример 6.22. В рамках нашей математической конструкции можно утверждать о эквивалентности двух нечетких высказыва - ний : “ доход – не низкий , это истинно ”; ” доход – низкий , это ложно ”. Интересными представляются следующие соотношения для квантификаторов : m ( Q X есть F ) = ( mQ ) X есть F , здесь модификатор m = не ; очень ; более или менее ; Q X есть F = (ant Q ) X есть не F ; не ( Q X есть F ) = (ant( не Q )) X есть не F . Пример 6.23. Имеет место высказывание : не ( все X есть F ) = (ant( не все )) X есть не F = некоторые X есть не F . 6.7. Композиционное правило вывода Модель принятия решения на основе композиционного пра - вила вывода базируется на следующих положениях : знание экспер - та A → B отражает нечеткое причинное отношение предпосылки и вывода , поэтому его можно назвать нечетким отношением и обо - значить через R ; отношение R можно рассматривать как нечеткое подмножество прямого произведения U × V полного множества предпосылок U и выводов V . Пусть экспертная информация представима нечеткими вы - сказываниями вида : L 1 : A 1 → B 1 A B
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTY0OTYy