Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

117 тинности высказывания B относительно B 1 . Алгоритмы и примеры их вычисления уже рассматривались в предыдущих разделах . Пример 6.16. Необходимо вычислить степень истинности следующего правила : L 1 : если прибыль на капитал инвестиционного проекта – низ - кая ( A 1 ), то срок окупаемости капитальных вложений – малый ( B 1 ), прибыль – низкая ( A 1 ), срок окупаемости – большой ( B 2 ). Входящие в схему вывода нечеткие высказывания имеют вид : A 1 = 1 0,5 0, 2 , , 1 2 3       ; B 1 = 1 0,8 0,3 , , 10 13 16       ; B 2 = 0, 2 0,5 1 , , 10 13 16       . Вычислим значения истинности высказывания A относи - тельно A 1 , и B относительно B 1 : 1 ( / ) T A A = 0, 2 0,5 1 , , 0, 2 0,5 1       ; 1 ( / ) T B B = 1 0,8 0,3 , , 0, 2 0,5 1       . Теперь построим функцию принадлежности нечеткого числа , которое выражает искомое лингвистическое значение истинности , согласно формуле ( ) 1 1 1 ( / ) ( / ) ( ) 1 1 ( ) ( ) T A A T B B T µ τ = ∧ − µ τ + µ τ ɶ , [0;1] τ∈ . Алгоритм вычислений . Носителем нечетких чисел 1 ( / ) T A A , 1 ( / ) T B B является множество } { 0, 2; 0,5; 1,0 . Выбираем 0, 2 τ = и вычисляем : 1 (0, 2) T µ ɶ = ( ) 1 1 ( / ) ( / ) 1 1 (0,2) (0,2) T A A T B B ∧ − µ + µ = 1 (1 0, 2 1,0) ∧ − + = 1,0. По аналогичным формулам вычисляем 1 (0,5) T µ ɶ = 1 (1 0,5 0,8) ∧ − + = 1,0; 1 (1, 0) T µ ɶ = 1 (1 1,0 0,3) ∧ − + = 0,3, откуда степень истинности правила modus ponens рассматриваемой схемы вывода примет вид :