Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

118 1 T ɶ ( 1 L ; A , B ) = 1 T ɶ = 1 1 0,3 , , 0, 2 0,5 1       = почти ложно . При выборе решений экспертная информация может быть представлена целой системой базовых импликативных высказыва - ний устанавливающей взаимосвязи между простыми высказыва - ниями . Схема вывода для двух L 1 , L 2 базовых импликаций фор - мально записывается так : 1 1 1 2 2 2 : : L A B L A B A B → → . В данной схеме вывода будем определять истинность пра - вила modus ponens как нечеткое число T ɶ ( L ; A , B ) = 1 T ɶ ( L 1 ; A , B ) ∩ ∩ 2 T ɶ ( L 2 ; A , B ), т . е истинность всей схемы вывода определяется через истинность двух схем вывода . Для первой схемы степень ис - тинности определяется нечетким числом 1 T ɶ ( L 1 ; A , B ); для второй – нечетким числом 2 T ɶ ( L 2 ; A , B ). Обратимся к вычислительным аспектам задачи выбора ре - шения на основе нечеткой информации , когда имеется система ба - зовых импликативных высказываний . Пример 6.17. Функции принадлежности нечетких чисел за - даны графически ( рис . 6.1). Составим базовые импликативные высказывания , отражаю - щие взаимосвязи между нечеткими числами в определенном эко - номическом контексте : 1 L : если Х есть A 1 и Y есть B 1 , то W есть Z 1 ; 2 L : если ( Х есть A 2 и Y есть B 1 ) или ( Х есть A 1 и Y есть B 2 ), то W есть Z 2 ; 3 L : если Х есть A 2 и Y есть B 2 , то W есть Z 3 , и определим истинность правила modus ponens для схемы вывода .