Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

109 Нечеткие числа заданы выражениями : ближе к 7 = 0,3 0,5 0,8 1,0 , , , 5,5 6 6,5 7       ; не более 7 = 0,7 0,8 0,9 1,0 , , , 5,5 6 6,5 7       . Решение . Этапы вычисления функции принадлежности лин - гвистической истинности : 1) в оцениваемом высказывании числу 5,5 соответствует 0,7; находим в базовом высказывании такое же число 5,5 и ему соот - ветствует степень 0,3; 2) отношение 0,3/0,7 является первым элементом нечеткого числа T q ; 3) продолжаем выполнение пп . 1), 2) для чисел 6; 6,5; 7. В результате будет построено нечеткое значение истинности T q : T q = очень истинный = 0,3 0,5 0,8 1, 0 , , , 0,7 0,8 0,9 1, 0       . Таким образом , оценили высказывание “ прогнозируемая се - бестоимость не более 7 усл . ед .” как очень истинное высказыва - ние . Тем самым , здесь , как и в случае с числовыми значениями ис - тинности , построено новое нечеткое высказывание : p ɶ ≡ ( X есть F ) есть T q ≡ p есть T q . Пример 6.7. Заданы нечеткие числа F = 0, 4 1,0 0, 4 , , 5 6 7       ; G = 0.2 1.0 0.2 , , 4 5 6       . Имеется высказывание : p ≡ X есть F относительно некоторой ситуации Ω и другое высказывание q ≡ X есть G относительно той же ситуации . Найти степень истинности второго высказывания по отношению к первому . Решение . Заметим , что носители нечетких множеств отлича - ются . Дополним носитель F числом 4, приписав ему степень при - надлежности , равную 0. Дополним носитель G числом 7 с нулевой степенью принадлежности . В результате имеем :

RkJQdWJsaXNoZXIy MTY0OTYy