Статистические методы управления рисками предприятия

ного ущерба, в связи с чем наилучшим способом работы является его избе­ жание - например, отказ от проекта, реализация которого ведет к рискам, ка­ тастрофическим для предприятия. Второй характерной причиной избежания риска (из-за несоответствия принципам исследования рисков) является непредсказуемость рисков. Так, если на этапе анализа риска невозможно спрогнозировать последствия дело­ вого решения, могуш,его привести к потерям (нет статистических данных, эв­ ристические методы дают слишком разноречивые оценки), риск потерь по данному решению неизвестен. Сутью методов снижения риска является уменьшение вероятности наступления риска и уменьшение объемов возможных потерь. В данном слу­ чае риск-менеджер на основании данных, полученных на стадии анализа риска, разрабатывает мероприятия, позволяюш,ие компании понизить воздей­ ствие риска. Этот метод, во-первых, приемлем для рисков, имеютттих высо­ кую вероятность и небольшой объем потерь. В этом случае ставится цель по­ низить вероятность возникновения уш,ерба. Во-вторых, снижение риска про­ изводится в случаях низкой вероятности и значительного уш,ерба. Наиболее показательным для данной группы методов является исполь­ зование результатов метода "построения деревьев". Например, разработка дерева отказов позволяет определить все возможные причины отказа систе­ мы (технико-производственный риск) и, предоставляет тем самым возмож­ ность понизить вероятность возникновения уш,ерба. Не менее эффективным является использование результатов метода чувствительности, позволяюш,его определить влияние основных рискообразуюш,их факторов на величину и ве­ роятность уш,ерба. Третья группа - принятие риска на себя, - означает оставление всего (или части) риска за компанией и покрытие возможных потерь собственными средствами. Наиболее часто данные методы применяются, если риски мало­ вероятны и возможный уш,ерб невелик. Одной из проблем в данном случае является определение размера резервного фонда, предназначенного для no ­ lo