Статистические методы управления рисками предприятия

4) нетрадиционные методы: - системы искусственного интеллекта (нейронные сети), - моделирование на основе аппарата нечеткой логики (fuzzy logic). С позиции рассмотрения методологии исследования рисков этот этап является основным. Поэтому, в связи с разнообразием методов анализа риска и важностью этого этапа в процессе исследования рисков, он будет рассмот­ рен более подробно далее. Третий этап выбор (корректировка) методов управления риском свя­ зан непосредственно с анализом риска. На этом этапе происходит оценка сравнительной эффективности указанных методов, а также анализируется их воздействие в комплексе. Необходимость этого объясняется тесной взаимо­ связью рисков между собой, в результате чего воздействие на один из рисков может явиться фактором увеличения других рисков. В то же время ряд мето­ дов может оказаться универсальным по характеру воздействия на риски, что позволит снизить затраты на управление рисками . В разных источниках приводятся различные классификации методов воздействия на риск, однако анализ имеющейся литературы по этой теме позволяет сделать вывод о существовании четырех основных групп методов управления риском: 1) избежание риска; 2) снижение риска; 3) принятие риска на себя; 4) передача части или всего риска третьим лицам. Следует отметить, что значительную часть информации о том, какой метод использовать, риск-менеджер получает еще на этапе анализа риска. Избежание риска происходит в том случае, если осуществление дея­ тельности ведет к нарушению принципов исследования рисков. Примером несоответствия деятельности, подверженной рискам, прак­ тическим принципам исследования рисков является ситуация, когда сниже­ ние рисков не ведет к уменьшению вероятности их возникновения и возмож­ 9