Основы проектирования измерительных приборов и измерительно - вычислительных систем

89 сложна . Однако в ряде опубликованных работ [12] эта задача решена для композиций всех рассмотренных выше видов законов распределения . Результаты этих решений удобнее всего представить в виде графиков ( рис . 2.6), где по оси абсцисс отложены значения р = 2 2 σ / ( 2 1 σ + 2 2 σ ), т . е . относительный вес дисперсии 2 2 σ – второго из двух суммируемых слагае - мых в суммарной дисперсии ( 2 1 σ + 2 2 σ ), а по оси ординат – значения эн - тропийного коэффициента k э образующей композиции . Рис . 2.6. Графики суммирования погрешностей при различных законах распределения На рис . 2.6, а кривая 1 соответствует суммированию двух погрешно - стей с арксинусоидальными законами распределения ( ЗР ), кривая 2 – с арк - синусоидальным и равномерным ЗР , кривая 3 – двух равномерно распре - деленных погрешностей , кривая 4 – с равномерным и нормальным и кри - вая 5 – двух нормально распределенных погрешностей . На рис . 2.6, б кри - вые 1 , 2 и 3 соответствуют суммированию погрешностей с равномерным , треугольным и нормальным ЗР с погрешностью с дискретным двузнач - ным распределением , а кривые 4 , 5 и 6 – суммированию погрешности с нормальным ЗР соответственно с погрешностями с арксинусоидальным , равномерным и экспоненциальным ЗР . Несмотря на то , что кривые рис . 2.6 построены только для несколь - ких видов ЗР , их сетка настолько густа , что позволяет на глаз интерполи - ровать значения k э для композиций любых законов распределения с из - вестным энтропийным коэффициентом , тем более , что значения энтро - пийного коэффициента уточнять более чем на 5 % не имеет смысла . Суммирование доверительных значений погрешности . Преиму - щество доверительного значения погрешностей состоит в том , что оно в отличие от среднеквадратического и энтропийного существует для лю - бых законов распределения .