Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

достигнуто с использованием степенного расстояния, которое вы­ числяется по формуле: где г и р - параметры, определяемые пользователем. Несколько примеров вычислений могут показать, как «работает» эта мера. Параметр р ответственен за постепенное взвешивание разностей по отдельным координатам, параметр г отвечает за прогрессивное взвешивание больших расстояний между объектами. Если оба па­ раметра - г и р - равны двум, то это расстояние совпадает с рас­ стоянием Евклида. в Процент несогласия (percent disagreement). Эта мера ис­ пользуется в тех случаях, когда данные являются категориальны­ ми, Это расстояние вычисляется по формуле: где Xj,Xj — векторы значений переменных у i-ro и J-ro объектов; St - общая ковариационная матрица. 1.3. Методы кластерного анализа В ИС Statistica 8.0 реализованы следующие методы класте­ ризации: 1) иерархический кластерный анализ (tree clustering); 2) двухвходовое объединение (two-way joining); 3) метод к средних (Ar-means clustering). (1.5) количество х, . в Расстояние Махаланобиса: (1.6) (1.7) 9