Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

в Евклидово расстояние {Euclidean ciistances)-. = (1.1) в Квадрат евклидова расстояния (Squared Euclidean distances) - стандартное евклидово расстояние возводят в квадрат, если нумсно придать большие веса более отдаленным Друг от друга объектам. Это расстояние вычисляется следующим образом: 0^2) м в Расстояние городских кварталов (манхэттенское расстоя­ ние, City-block distances) - среднее разностей по координатам. В большинстве случаев эта мера расстояния приводит к таким же результатам, как и для обычного расстояния Евклида. Однако от­ метим, что для этой меры влияние отдельных больших разностей (выбросов) уменьшается (так как они не возводятся в квадрат). Манхэттенское расстояние вычисляется по формуле; = (1.3) А-=[ в Расстояние Чебышева (Chebychev distance metric). Это рас­ стояние может оказаться полезным, когда необходимо определить два объекта как «различные», если они различаются по какой-либо одной координате (каким-либо одним измерением). Расстояние Чебышева вычисляется по формуле: d[^X.,X= х\^. (1.4) в Степенное расстояние. Иногда нужно прогрессивно увели­ чить или уменьшить вес, относяш,ийся к размерности, для которой соответствующие объекты сильно отличаются. Это может быть 8