Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

1.КЛАСТЕРНЫЙАНАЛИЗ Методы кластерного анализа позволяют построить класси­ фикации многомерных данных, выявить внутренние связи между единицами наблюдаемой совокупности, а также могут использо­ ваться с целью сжатия информации. Методы кластерного анализа позволяют решать следующие задачи: - проведение классификации объектов с учетом признаков, отражающих сущность, природу объектов". Решение такой задачи, как правило, приводит к углублению знаний о совокупности клас­ сифицируемых объектов; -проверка выдвигаемых предположений о наличии некото­ рой структуры в изучаемой совокупности объектов, т.е. поиск су­ ществующей структуры; - построен..е новых классификаций для слабоизученных яв­ лений, когда необходимо установить наличие связей внутри сово­ купности и попытаться привнести в нее структуру. Как правило, при практическом использовании кластерного анализа одновременно решается несколько из указанных задач. Методы кластерного анализа можно применять в различных ситуациях, встречающихся в исследованиях как научного, так и чис­ то прикладного характера. Задача кластеризации состоит в разделении исследуемого множества объектов на группы «похожих» объект'ов, называемых кластерами. Ввиду особого положения задачи кластеризации в спи­ 5