Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

го анализов (задача 4), а также факторного анализа (задача 5). Процесс решения задач многопараметрического анализа предо­ пределил порядок рассмотрения в работе указанных методов. Пособие включает четыре темы. «Кластерный анализ» - описание различных метрик и мето­ дов, используемых при решении задач кластеризации, а такисе кри­ териев качества полученного кластерного решения. «Дискриминантный анализ» - описание методов вычисления дискриминантных функций по заданному набору признаков, а таюке описание критериев адекватности полученной дискриминантной модели. «Корреляционно-регрессионный анализ» - описываются ме­ тоды построения корреляционной и регрессионной моделей, а такисе критерии проверки адекватности данных моделей. Автокорреля­ ция позволяет изучить метод построения автокорреляционной функции на примере псевдослучайных последовательностей. «Факторный анализ» - рассматриваются методы построения факторного решения (факторной модели) для таблицы «объект- признак», а таюке оценка достоверности полученного решения. В кан<дой теме приводятся методики и примеры решения различных задач соответствующими методами при использовании версии интегрированной системы (ИС) Statistica 8.0 (hUp;//www. statistica.m). Основу пособия составляет обширный отечественный и за­ рубежный опыт решения задач многопараметрического анализа, а таклсе опыт работы авторов по решению задач с использованием ИС Statistica 8.0. При изложении материала пособия использованы источники, указанные в списке литературы.