Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

ВВЕДЕНИЕ Рассматриваются возможности применения методов много­ параметрического анализа для исследования различных систем и процессов. Данные для анализа представляются в виде таблицы «объект-признак», количество строк которой определяется мощно­ стью множества объектов анализа, а количество столбцов - набо­ ром признаков для анализа. При использовании данных методов возможно поэтапное решение задач многопараметрического ана­ лиза, в частности: 1) разбиение множества объектов анализа на группы-клас­ теры; 2) определение достоверности разбиения на кластеры; 3) построение дискриминантных функций по заданному множеству объектов, разделенному на априори заданные группы, и набору признаков; 4) определение статистической зависимости - между двумя признаками (корреляции или парной регрессии), между зависимым и двумя и более независимыми признаками (множественной рег­ рессии), а также между реализациями одного и того же признака (автокорреляции); 5) редукция множества признаков из набора путем выделе­ ния значимых факторов, описывающих два и более признаков. Решение задач 1 - 5 производится при использовании мето­ дов кластерного анализа (задачи 1 и 2), дискриминантного (зада­ чи 2 и 3), регрессионного, корреляционного и автокорреляционно­ 3