Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

получения сведений, насколько хорошо работает процедура клас­ сификации на самом деле, следует классифицировать (априорно) различные наблюдения, т.е. наблюдения, которые не использова­ лись при оценке функции классификации. Можно гибко использо­ вать условия отбора для включения или исключения из вычисле­ ния наблюдений, поэтому матрица 1шассификации может быть вы­ числена по «старым» образцам столь же успешно, как и по «новым», 2.4. Методика решения задачи ме т о д ом дис криминантно г о анализа В табл. 2.1 дана информация по 10 предприятиям, которые были выбраны и отнесены к соответствующим группам эксперт­ ным способом (с высоким и низким уровнем организации управ­ ления производством). Требуется на основе аналогичных показателей классифици­ ровать предприятия из табл. 2.1 и построить дискриминантные функции при использовании ИС Statistica 8.0, Определить пере­ менные, вносящие наибольший вклад в дискриминацию Таблица 2.1 Ин(|зормяция по предприятиям № п/п Рентабельность, % Производительность труда, млн руб./чел Уровень организации управления производством 1 3,3 2,3 Низкий 2 19,2 30,2 Высокий 3 17,3 45,1 то ж е 4 15,4 46,4 II 5 6,6 2,1 Низкий 6 8,0 1,4 " — 7 9,7 5,6 II 8 9,1 8.4 II 9 6,5 3,5 — " — 10 14,6 34.5 Высокий 49