Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Шаг 1. Ввод данных в Statistica 8.0 (рис. 2.5), РемтеВельмость,% Ж 2 3 Производительность ; Уровемь труде, мгжрубА^ел ортиизоции Производительность i упраеления труда, млн ру6л<ел • производством 3.3 19.2 17.3 2,3 низкий 30,2 высокий 45.1 высокий Рис. 2.5. Таблица с данными Для калсдого предприятия определена переменная «Уровень организации управления производством», отражающая мнение эксперта о степени организации управления на производстве. Дан­ ная оценка имеет два уровня: низкий, высокий. Используя эти дан­ ные, покажем, как можно построить классификатор с помощью дискриминантього анализа, реализованного в пакете Statistica 8.0. Запустите модуль Дискриминантный анализ (рис. 2.6). 1^^^ Distribution Fitting 1 Advanced Linear/Nonlinear flodels Ш I MolHwlal:e E <pl6iatory, TechiilQuis1;» Industrial Statistics &Six Sigma Slli Power Analysis Data-Mining Ш statistics of BlockData Й STATISTICA Visual Basic Probability Calculator — 3.5,НИЗКИЙ 34 .бвысокий р cluster Analysis * i Eactor Analysis I @ Principal Component^&ClassiPlcation Analysis * I ^ Canonical Analysis Reliability/Item Analysis ;Л п Classification Irees 1 Correspondence Analysis » Multldirfiensional Scaling Dl^crimin^ Analysis'?' I r a General Discriminant Analysis Models Рис. 2.6. Выбор типа анализа Discriminant Analysis 50.