Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Во второй таблице (рис. 1.22) приведены расстояния между классами; по вертикали и по горизонтали указаны номера класте­ ров. Таким образом, при пересечении строк и столбцов указаны расстояния между соответствующими классами. Причем выше диагонали (на которой стоят нули) указаны квадраты, а ниже про­ сто евклидово расстояние. Cluster Number No. 1 No. 2 Ш.1 No,,4 No. 5 Euclidean Distances between Clusters (Spreadsheet!) Distances below diagonal Squared distances above diagonal мл. 1 No. 2 _l NQ.3 №. 4 No. 5 0.0(6.052549E+10 S,521974E+10 S.5207S7E-H0 B.S2610BE+10I 24E019,3. b'.OOObOOE-bl i ,330'94GE-rt)a• 1 ,Э25722Е-Н:в' 1'зйбЭаЕ-ЮВ! 255381.G 1,15366GE-K]4 0,OOOOODE-Ol, 5,Ш2958Е-И]Э 1,217757Е-Ю4! 255357,9 1,151400Е-Ю4 7,073159E4Q1 • 0,OOOOODE-O1 2,24147ЭЕ-Ю4! 255462,4; 1,1Б4344Ечб4 1,1035ЙЕ-Ю2.1,497157E+02 0,OOOODOE-O11 Рис. 1.22, С р е д н и е з н а ч е н и я в кластерах Щелкнув по кнопке Graph of means (График средних), можно получить графическое изображение информации, содержащейся в таблице, выводимой при нажатии на кнопку Analysis of Variance (Дисперсионный анализ). На графике показаны средние значения переменных для каждого кластера (рис. 1.23). 8Е5 6Е5 4Е5 2Е5 О - 2 Е 5 Рис. 1.23. Г р афи к с р е д н и х з н а ч е н и й кластеров: О - кластер 1; • - кластер 2 ; О - кластер 3 ; Д - кластер 4 ; в ~ кластер 5 По горизонтали отложены участвующие в классификации переменные, а по вертикали - средние значения переменных в раз­ резе получаемых кластеров. 31 -Cluster 3 -Cluster 1 -Cluster 2 •Cluster 4 Cluster 5