Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

о Descriptive Statistics for Each Cluster (Описательная статистика для каждого кластера). После нажатия этой кнопки выводятся окна, количество которых равно количеству кластеров (рис. 1.24). В ка}кдом таком окне в строках указаны переменные (наблюдения), а по гори­ зонтали их характеристики, рассчитан­ ные для данного класса; среднее; несме­ щенное среднеквадратическое отклоне­ ние, несмещенная дисперсия. в Save classifications and distances (сохранение кластерной структуры и рас­ стояния). Позволяет сохранить в форма­ те программы Statistica таблицу, в которой содержатся значения всех переменных, их порядковые номера, номера кластеров, к ко­ торым они отнесены, и евклидовы расстояния от центра кластера до наблюдения. Записанная таблица может быть вызвана любым блоком или подвергнута дальнейшей обработке. «Two-way joining ( Двухвходовое объединение) - одновре­ менное классифицирование как наблюдений, так и переменных. Трудность с интерпретацией полученных результатов возни­ кает вследствие того, что получающиеся кластеры являются по своей природе часто неоднородными. Вызовем исходное меню Cluster analysis (рис. 1.25) и выбе­ рем строку Two-way joining. В появившемся диалоговом окне ука­ жем переменные для анализа. Группа операций Threshold Value (Значение порога) содер­ жит два режима: User defmed (Заданное пользователем) и Computed from data (Std.Dev./2) (Вычисленное по данным). DescnpttvB Statistics (or Cluster 2 (S( Cluster contains 3 cases Мели 1Standard Variance Variable Deviation X1 12532.41 933,30 8.7119МЕ-Ю5 кг" 127,4" 3,37 1,137000E-HD1 хЗ 12QB2^ 85933 7,384D23E-t05 Х4 ' 127,7 2.71 7.Э30000Е-КЮ х5 207540.7 4226Б21 1,7884Э2Ё-Ю9 Кб 117,7 3,20 1,Q2B333E-HD1 "*7 101,7 0.47 2,202ЭЭЗЕ-01 'к8 13002,3 7493,88 5,615826E-HD7 хЭ 0,9 0.60 254В0Ь0Е-01 х10 10f5 6.07 З.Б86333Е-Н31 х11 100,5 ЗАВ 1,492333E-HD1 X l V " 97,0 12.85 1.Б51733Е+Ш xl"3~' 191.7 153.02 2.34l4t7E-HD4 х1Д 107,9 12.44 1,54Б300Е+Ш Х15 "'.',7^ tl7,8 9.87 9.737334E-H31 х1Б 123.0 12,15 1.475633E-HD2 к17 110Э9.0 269334 7.254092Е-Ю6 х10 109.5 t.35 1.В30000Е-Ю0 Рис. 1.24. Описательная статистика каждого кластера 32