Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

вой дисперсии, дисперсия внутри кластеров, число степеней сво­ боды для внутриклассовой дисперсии; F - критерий для проверки гипотезы о неравенстве дисперсий. Проверка данной гипотезы по­ хожа на проверку гипотезы в дисперсионном анализе, когда дела­ ется предположение о том, что уровни фактора не влияют на ре­ зультат. Analysis ofVariancB (Spreadsheetl) Case ID C J 62" с"з' ' С 4 " " С 5 " ' С"б •с7 с в cj"' 'cTio'"" с 11 C J 2 cja' с 14"" Between j df SS ! 1,526314E-H39f 1,62Q572E+11 4.009212Е-Ю9 4.849715E+11 1.Q4B05OE+1O 5.G25ia2E4 €9 2.925482 Е-Ю9 6,11Q762E+10: 4 3,СШ690Е+10^ '4 9,823273E4 €9': 4, 3,167421E+10' 4 ' 2.064642E+10 4 1.62 а21ЭЕ+10: 4 1.149347E+lb^ 4 Within idfi F SS sigmf, P 13543400 1367580Q 2754359Q ББ931350 8416442 7771830 9067481 5188047 ioeonoo 15340ББ0 51417640 55531230 63456130 1103B99 13 366.27 13 4633.23 13 473.07 13 2354B.B7 13 4050,12 13 2352,30 13 1048.56 13 38200.26 13 9383.22 13 2081,11 13 2002^16 13 1208,34 13 B29,82 13 33836 05 0,000000; 0,000000 i o.ooaooo^ 0.000000 0.000000: 0.000000 0,000000 0.000000 o.oooooo: 0,000000: 0.000000' 0.000000 0,000000 0 QOOOQQ Рис. 1.20. Окно дисперсионного анализа Cluster Means & Euclidean Distances (средние значения в кла­ стерах и евклидово расстояние). Выводятся две таблицы. В первой (рис. 1.21) указаны средние величины класса по всем переменным (наблюдениям). По вертикали указаны номера классов, а по гори­ зонтали - переменные (наблюдения). с с" с с 14 Cluster Means (Spreadshsetl) Ciiistei No. 1 Cluster No. 2 39608,0( Cluster No. 3 Cluster i No. 4 I Cluster ND 5 416980.0 65627.0 719813,0 106262,0 77663,0 G5Q24.0 256311.0 181567.0 102940.0 104744,0 148964.0 132137.0 11131'9.Q 7891.32 15041,13 747738 15688,20 10472.43 9203.30 10342.05 11175.00 9901.23 8630.45 15513,22 15432,55 11739,22 9б'14.69 109.5909 112.2418 112,7473 114,5709 112,7102 112.3645 lQ4 .OGIB 112.2073 116.3502 115,3964 1p7,3827 107,4909 115.0355 100.6100 82.5000 122.5000 107'!б000 130,1000 123.9000 112.5000 149.5000 368.0000 13дао 144.1000 93,8000 111.9000' 103.0000 123,7000 1.100000 1.200000 1 .ODOOOD 1.106000 1.310000 1.300000 1 '.600000 0.520000 0.800000 0.850000 1,500000 1.400000 1.400000 1.520000 Рис. 1.21, Средине значения в кластерах 30