Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Nvmbar о|! vaxiablas: 18 Huabar of ca.ses: 14 K-iAeans clustering at variables Hissing daca uero casev3.se deleced Hvuabar o{ clusters: 5 Solutxon uas obtained after Z iceracions Quick 1 Advanced 1 Summd(y: Clustei means & £uc6dsandislance$] j Cancel ] Ш ^ ^ s i s erf vatiance | ^ Oplions * j S »aphof means | gyGroup j Рис. 1,19, Окно Л-means clustering Анализ результатов В верхней части окна количество переменных — 18; наблю­ дений - 14. Классификация наблюдений (или переменных, зави­ сит от установки в предыдущем окне в строке Cluster) методом А:-средних. Наблюдения с пропущенными данными удаляются или из­ меняются средними значениями. Зависит от установки в предыду­ щем окне в строке MD deletion. Количество кластеров - 5; Решение достигнуто после двух итераций. В нижней части окна расположены кнопки для вывода раз­ личной информации по кластерам. Analysis of Variance (Дисперсионный анализ). После нажатия появляется таблица, в которой приведена межгрупповая и внутри- групповая дисперсии (рис. 1.20) и где строки - переменные (на­ блюдения); столбцы - показатели для каждой переменной: диспер­ сия между кластерами - число степеней свободы для межклассо­ 29