Оптические материалы и технологии

назначенных для работы в видимой и ближней инфракрасной обла­ стях спектра, показатели преломления обычно выбирают из усло­ вия 1,38 nj < 2,3. Ограничение снизу на толщины слоев связано с необходимостью получения сплошных пленок или с ограничения­ ми по чувствительности используемой контрольно-измерительной аппаратуры и реально составляет 250-300^. Верхнее ограничение обычно связано о требованиями механической прочности слоев. Как правило, оптическую толщину слоя редко выбирают больше двух. Таким образом, при машинном конструировании покрытий в отличие от аналитических методов ограничения на параметры сло­ ев учитывают уже на этапе формулирования задачи. Машинные методы разделяются на два вида - методы, требующие начальное (нулевого) приближение, и методы автоматического конструиро­ вания, для которых начальная конструкция неизвестна. Методы синтеза, использующие начальное приближение, в свою очередь можно разделить на локальные и нелокальные. В первом случае ищется локальный минимум функции качества, к области притяже­ ния которого принадлежит заданное начальное приближение, ко­ торое, как правило, определяется с помощью аналитических мето­ дов синтеза, либо выбирается среди известных систем. Метод гра­ диентного спуска предполагает одновременную вариацию всех па­ раметров и движение в сторону локального минимума, значение которого Train, соотвбтствующее локальному минимуму функциона­ ла, как правило, определяется с помощью параболической аппрок­ симации Ф(т). Метод релаксационного спуска сводит задачу поис­ ка наименьшего значения функций к многократному решению одномерных задач оптимизации. Параметры слоев варьируются по­ следовательно, т.е. сначала определяются оптимальные параметры первого слоя покрытия при фиксированных остальных, затем вто­ рого и т.д. После прохода по всем слоям процесс повторяется, на­ чиная с первого слоя, и т.д. В настоящее время известно множество алгоритмов минимизации, используемых в задачах синтеза интер­ ференционных покрытий, однако все они являются различными модификациями градиентного и релаксационного методов и отли­ чаются лишь способом решения задачи одномерной минимизации. 341