Теория вероятностей и математическая статистика для менеджеров. Типовые задания, тесты и справочные материалы

131 среднее, o(z.^ j - функция Лапласа. Критерии проверки статистических гипотез Критерии проверки статистических гипотез - это правило, по которому выбор1се ставится в соответствие одно из двух решений: принять или отверг­ нуть выдвинутую гипотезу. Уровиел* значимости критерия называют веро­ ятность а (а = 0,01+0,05) попадания выборки в критическую область при условии, что гипотеза верна. Для задания критической области используют неравенство где - мера отклонения ста­ тистического распределения от теоретического. Критерии согласия - это критерии, в которых требуется проверить со­ гласованность выборки с ги1ютезой о законе распределения г.с.. В критерии согласия Пирсона используется мера отклонения о ( х , , Х з , . . . , л - „ ) = х ' - 2Ц ; ; ^ ' (12) 1-1 "Pi здесь используются обозначения, введенные при построении статистического ряда (табл.10). В таблицах по уровню а и числу степеней свободы находим порог x,j „- Гипотеза огвергается, если Степень согласия гипотезы с опытными данными определяется вероятностью р{)(^ где xf, находится по формуле (12). Если (3 » 0,3 + 0,4 - согласие хорошее. Статистическая зависимость между с.в. X иУ ставит в соответствие любому значению X распределение У, меняющееся с изменением X , т.е. это-условное распределение вероятностей P{Y\X). Уравнением регрессии 1-го рода шш истинным уравнением регрессии Y на X называется матема­ тическое ожидание составляющей Y двумерной с.в. X, рассматриваемое как »0 функция Х-. М[У \ X " х] " ^yf{y\ x)dx - (р{х). Функция ф(дг)- функция рег- -00 рессии 1-го рода шш истинная функцш регрессии Y на X. На основании вы