Курс теории вероятностей и математической статистики

F {x) = 1.00- 0,65- 0.15- F (x) T 0 6 Рис.6.5 —I— 12 Таким образом: 0 при X <2 ОД5 при 2< X <6 0,65 при 6< X <\2 1 при х>12 и функция распределения имеет вид рис.6.5. С \ъеличением объема выборки и количества интервалов, содержащих в пределе одщ- реали-зацию сл>'чайной величины, гистограмма приближается к плотности распределения исслед>'емой сл>'чайной величины. Следует отметить, что папигон частот является статистическим аналогом ряда распределения сл\^айной величины, а гистограмма — статистическим аналогом плотности распределения. У п р а ж н е н и я 1.Для выборки: -1-2.- L -ь2. 1, +5, -А, +2. +2, -1, +5 постройте график эмпирической функции распределения F (х). 2. Построить для упражнения 1 полигон частот и полигон относительных частот. 3. В цехе работает четыре станка, причем вероятность остановки каждого станка в течение часа равна 0,8. Построить полигон распределения вероятности числа станков, остановившихся в течение данного часа. 4. Выборка баллов оценки абитуриентов на приемных экзаменах дала следутощие результаты. 20 19 22 24 18 23 17 20 16 15 23 18 23 21 19 20 21 20 18 17 22 20 20 17 21 17 19 20 20 21 18 22 23 19 21 24 23 21 19 22 21 19 25 21 Постройте эмпирическ\'ю функцию распределения F (х) и гистограмм^'. 5. Постройте гистограмму' по таблице, заполнив, пустую строку' n j — частота, hj —длина интервала. Интервал [-8;-3] [ 3;2] [2; 7] [7; 12] [12; 17] и, 8 15 6 2 hi - 89-