Курс теории вероятностей и математической статистики

Введение Цель настоящего к\'рса состоит в изложении основ теории веро­ ятностей ^математической статистики. Это обусловлено широким внедрением теоретико-вероятностных и статистических методов в теорию и нрактик>^ исследований процессов и систем, которые подвержены воздействию различного рода случайные; факторов, влияющих на них. Влияние на процессы и системы сл\'чайньЕч; факторов связано либо со сл>'чайной природой исслед\'емьЕч; процессов и систем, либо с различными сл>'чайными воздействиями, которые неконтролируемо влияют на процесс их функционирования. К таким факторам относятся, например, воздействия внепшей среды. сл\'чайные П1>тмы, возникающие в электротехнических устройствах, колебания спроса и предложения на товары, тек\'честь рабочей силы в экономике, сл>'чайные вьгсоды из строя отдельные; элементов процессов и систем и многое другое. В разделе теории вероятностей излагаются: основные понятия вероятности, основные теоремы вероятностей, сл>'чайные величины, характеристики сл>'чайньЕч; величин, основные законы распределения сл>'чайньЕч; величин. Рассматриваются основные предельные теоремы и показана их роль для практических приложений. В разделе математической статистики рассматриваются основные статистические оценки сл\'чайньЕч; величин и их доверительные интер­ валы, вопросы статистической проверки гипотез, построение регрес- cnoHHbEv моделей процессов и систем на основе методов наименьших квадратов и теории оптимального планирования экспериментов. Основные положения иллюстрированы примерами решения конкретные; инженерньЕС задач. -3-