Курс теории вероятностей и математической статистики

О Г Л А В Л Е Н И Е Введение 3 Глава 1. Элементы теории вероятностей 4 1.1. Предмет теории вероятностей 4 1.2. Основные понятия и определения теории вероятностей ... 5 1.3. Алгебра событий 6 1.4. Вероятность события 10 1.4.1. Классическое определение вероятности 10 1.4.2. Статистическая вероятность 13 1.4.3. Геометрическая вероятность 14 1.4.4. Аксиоматическое определение вероятности 15 Глава 2. Основные теоремы теории вероятностей 19 2.1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий 19 2.2. Теорема сложения вероятностей совместных событий 20 2.3. Теорема умножения вероятностей 24 2.4. Форму ла полной вероятности 27 2.5. Теорема гипотез. Формула Байеса 28 2.6. Частная теорема о повторении опытов. Теорема Бернулли 30 Глава 3. Сл\'чайные величины и их расиределення 35 3.1. Сл\'чайные величины 35 3.2. Ф\'нкция распределения сл\'чайной величины 37 3.3. Плотность распределения случайной величины 41 3.4. Числовые хараетеристики сл\'чайньгх величин 44 3.4.1. Характеристики положения 44 3.4.2. Характеристики рассеивания и взаимодействия 47 Глава 4. Основные законы расиределення 55 4.1.Биномиальное распределение 55 4.2. Распределение Пуассона 57 4.3. Равномерное распределение 59 4.4. Показательное распределение 61 4.5. Нормальное распределение 63 - 153-