Курс теории вероятностей и математической статистики

5. Как определяется дисперсия оценки параметров модели? 6. В каком случае можно оценить ошибк\' эксперимента по остаточной сумме квадратов отклонений между экспериментальными данными и данными модели? 7. По каком\' критерию проводится оценка значимости оценок параметров модели и как строится доверительный интервал для оценок параметров модели при известной ошибке эксперимента? 8. Как строится доверительный интервал для оценок параметров модели при неизвестной ошибке эксперимента? 9. По каком\' критерию проводится проверка адекватности модели? 10. Нужно ли пересчитывать оценки параметров модели, если какой-либо из параметров незначимо отличается от нуля, если нужно, то почем\'? Построение моделей на основе 1гланиробания экспериментов 1. Что такое планирование эксперимента? 2. Как осуществляется выделение существенных факторов модели? 3. Как проводится планирование полного факторного эксперимента? 4. Что называется полным факторным планом и какие модели можно строить на основе полного факторного эксперимента? 5. Как строится расширенная матрица планирования полного факторного эксперимента и какими основными свойствами она обладает? 6. Каков порядок проведения полного факторного эксперимента? 7. В чем отличие в вычислениях оценок параметров модели на основе полного факторного эксперимента от оценок по обычномх' метод\' наименьших квадратов? 8. Как проводится проверка адекватности модели по дополнительным экспериментам в нулевой (базовой) точке и почеш' такая проверка возможна? 9. Нужно ли пересчитывать оценки параметров модели, полх^енные на основе полного факторного эксперимента, если нет, то почемх'? -151 -