Курс теории вероятностей и математической статистики

• проведение эксперимента; • пол\'чение математической модели системы (процесса); • проверку' адекватности модели. 9.2.1. Выделение сзтцественных факторов Для полного и правильного описания системы необходимо, чтобы ее математическая модель включала все фаьсгоры существенно влияющие на ее выход у. Отсутствие в модели хотя бы одного существенного фактора может повлечь за собой ошибочщто интерпретацию явлений на ее основе и привести к ошибочным решениям. Кроме того, модели, в которые не включены существенные факторы, являются, как правило, неадекватными. Обьино наиболее существенные факторы выделяются исходя из физических или иньк процессов, имеюнрк место при функционировании системы. Однако, если это сделать затруднительно, то использ^тот различные специальные методы, такие как: - дисперсионный анализ, в основу которого положено предположение о том, что существенность некоторого (дискретного") фактора характеризуется его вкладом в дисперсию выходной величины; - насыщенные полные и дробные факторные планы, основанные на предположении о наличии сильного влияния линейных эффисгов, приводягЕрк к оценке существенности факторов по их вкладу' в математическое ожидание выходной величины; - метод случайного баланса, применяемый в предположении, что среди рассматриваемых факторов не все являются существенными; - метод экспертных оценок, основанный на ранжировании факторов по степени их влияния на выходщто величищ' и др. В данном разделе мы рассмотрим задачу определения существенных факторов на основе полного факторного эксперимента, где выделение - 138-