Технология машиностроения

38 19,90 19,92 2 1 1 1 1 19,92 19,94 4 2 2 4 2 19,94 19,96 10 14 4 16 1,142 19,96 19.98 22 20 2 4 0,2 19.98 20,00 26 24 2 4 0,166 20,00 20,02 20 21 1 1 0,47 20,02 20,04 8 12 4 16 1,33 20,04 20,06 4 4 0 0 0 20,06 20,08 2 1 1 1 1 20,08 20,10 2 1 1 1 1 8,31   Вычисляем число степеней свободы «К» по выражению К = m-р-1. Число степеней свободы определяется как число групп распределения ( интервалы) минус число связей. Под числом связей понимается число показателей, связывающих эмпирические и теоретические частоты . Отметим, что нормальное распределение будет проявляться только при достаточно больших частотах. В статистике принято считать, что общее количество наблюдений (сумма частот) должна быть не менее 50 и ожидаемая частота в каждой градации должна быть не менее 5. Если в какой-либо интервале ожидаемая частота менее 5, но при этом сумма всех частот превышает 50, то такую категорию объединяют с ближайшей, чтобы их общая частота превысила 5.Обьединяем 1,2,3 строки и 8,9,10. Тогда имеем, что m = 6, p- число параметров теоретического распределения. Кривая Гаусса двухпараметрическая, это ,   . Число независимых слагаемых будет на один меньше, чем количество градаций m. Так как, если мы имеем выборку, по которой уже посчитана сумма частот, то одну из частот всегда можно определить, как разность общего количества и суммой всех остальных. Другими словами, два интервала имеют одну связь, шесть интервалов имеют пять связей. Данный факт Рональд Фишер заметил лет через 20 после разработки Пирсоном своего критерия. Даже таблицы пришлось переделывать. Тогда К=3. Выбираем уровень значимости. Уровень значимости - есть вероятность отклонить нулевую гипотезу, то есть в котором событие уже можно считать неслучайным. Уровень значимости отражает вероятность ошибки в выявлении закономерности и обычно обозначают греческой буквой «α» (альфа). Уровень