Технология машиностроения

37 совокупности она является справедливой. Такую ошибку называют ошибкой 1-го рода, а ее вероятность – уровнем значимости  Наоборот, в какой-то небольшой доле случаев (  нулевая гипотеза принимается, в то время как на самом деле в генеральной совокупности она ошибочна, а справедлива альтернативная гипотеза Н 1 . Такую ошибку называют ошибкой 2-го рода. После выбора нулевой гипотезы необходимо провести проверку сходимости (согласия) эмпирического распределения с теоретическим. Существует ряд критериев согласия. Чаще применяют критерии Пирсона, Романовского и Колмогорова. Используем критерий Пирсона 2  (хи-квадрат) , как один из основных. Распределение Пирсона — это сумма квадратов k независимых стандартных нормальных случайных величин с k степенями свободы. Это объясняется действием центральной предельной теоремы, согласно которой сумма большого количества независимых случайных величин имеет нормальное распределение. 2  определяет разницу между ожидаемыми i f  и наблюдаемыми i f значениями эксперимента.   2 2 1 m i i i i f f f        , здесь m – число сравниваемых интервалов. Результаты вычисления 2  представляем в виде таблицы 1.4 Итак, расчётное = 8,31. Далее сравниваем с табличным. Распределение составлено в таблице П2, где указано критическое значение критерия согласия в зависимости от степеней свободы «К» и выбранного уровня значимости. Таблица 1.4 Интервал, мм i f i f  i i f f     2 i i f f     2 i i i f f f    свыше до