Анализ и синтез нелинейных динамических систем и устройств

Таким образом, управление корреляционными характери­ стиками реализаций псевдослучайных сигналов, формируемых системами Ресслера, Анищенко - Астахова, Лоренца, Чуа, воз­ можно посредством статического управления параметрами вре­ менной дискретизации. Наиболее эффективным с точки зрения сокращения интерва­ лов корреляции является управление параметрами временной дис­ кретизации систем Анищенко - Астахова и Лоренца. Наряду с АКФ важными характеристиками псевдослучайных сигналов являются оценки функций распределения вероятностей. Это делает необходимым проведение анализа распределений веро­ ятностей сигналов, формируемых системами с динамическим хао­ сом, и выявление особенностей этих распределений. 2.2. Оценки распределений вероятностей реализаций сигналов радиоэлектронных динамических систем нри вариации параметров временной дискретизации Параметр временной дискретизации оказывает существенное влияние на корреляционные характеристики сигналов нелинейных систем с динамическим хаосом и позволяет проводить статическое управление ими в процессе формирования сигналов. В данном разделе проведем анализ влияния параметра временной дискрети­ зации на полигауссовы вероятностные характеристики сигналов нелинейных систем с динамическим хаосом. В статистической радиотехнике широко используются смеси распределений Пуассона, Лапласа, Максвелла, Лагерра, Эрланга, гамма-распределений. Наибольшее распространение на практике получили полигауссовы представления случайных помех и сигна­ лов [184, 185]. Эти распределения являются удобным средством, позволяющим аппроксимировать произвольные распределения по­ мех и сигналов. 68