Метрологическое обеспечение машиностроительного производства

38 Если в эту точку [в которой x=M ( x )] перенести начало координат (как это показано на рис. 10), то характер поведения кривых не изменится, но изменится смысл этих кривых. Теперь эти кривые рассматриваются уже в координатах «∆ случ – у » и понимаются как законы распределения случайных погрешностей единичных результатов этих многократных измерений. Одним из наиболее часто проявляющихся при измерениях (а потому и наиболее часто употребляемых в метрологической практике) теоретических законов является нормальный закон распределения случайных погрешностей измерений. Рис. 10. Законы распределения случайных погрешностей единичных результатов многократных измерений: а – распределение случайных погрешностей измерений по нормальному закону (закону Гаусса); б – распределение случайных погрешностей измерений по закону треугольника (по закону Симпсона); в – распределение случайных погрешностей измерений по закону равной вероятности Его вероятностные свойства: • вероятность появления малых случайных погрешностей измерений больше вероятности появления больших случайных погрешностей; • случайные погрешности измерений, равные по абсолютному значению, но противоположные по знаку, встречаются одинаково часто (кривая симметрична относительно начала координат. Формула, определяющая теоретическую плотность вероятности ( у ) того или иного значения случайной погрешности измерения (∆ случ ) имеет вид: