Метрологическое обеспечение машиностроительного производства

39 2 2 2 2 1    случ е у    , где е – основание натурального логарифма (2,7183);  – число Пи (3,14);  – среднее квадратичное отклонение случайной погрешности измерения от нулевого ее значения. Для серии единичных результатов измерений (число измерений в которой равно n ) среднее квадратичное отклонение σ подсчитывается по выражению: 1 1 2      n n i случ i  . Например, для серии единичных измерений, число измерений в которой n = 10, а случайные погрешности измерений которых равны ∆ случ1 , ∆ случ2 , …, ∆ случ9 , ∆ случ10 , среднее квадратичное отклонение подсчитывается как: 1 10 ... 2 2 2 2 10 9 2 1        случ случ случ случ  . Среднее квадратичное отклонение (числовое значение, взятое по модулю) имеет ту же размерность, что и случайная погрешность измерения (для линейных измерений – мкм). Примерный вид кривой Гаусса и характерные ее точки показаны на рис. 11. Характерные точки кривой Гаусса (см. рис. 11): • точка ∆ случ = 0 – вершина кривой; • точки ∆ случ = ±  – точки перегиба кривой Гаусса; • точки ∆ случ = ±3  – кривая Гаусса практически сливается с осью абсцисс; • при стремлении ∆ случ к ±∞ кривая Гаусса асимптотически приближа-